A/B-testing: send alltid den beste versjonen av nyhetsbrevet

Vær trygg på at budskapet ditt treffer. Med A/B-testing tester du automatisk to varianter av nyhetsbrevet på en liten del av listen din.

Systemet kårer en vinner og sender denne til resten. En enkel vei til høyere engasjement og mindre manuelt arbeid.

A/B testing funksjon

Hvorfor bør du A/B-teste e-postene dine?

Selv små endringer kan gi tydelige utslag i resultatene. Det kan være noe så enkelt som et annet avsendernavn, annen formulering i emnefeltet eller en justering i CTA-knappen. Over tid kan slike forbedringer gi flere konverteringer, flere leads og bedre ROI.

Kort sagt: A/B-testing hjelper deg å forstå hva mottakerne responderer på, og optimalisere deretter.

Hva kan du teste?

Det meste i en e-post kan testes. I Make kan du enkelt A/B-teste flere av elementene som har størst påvirkning på resultatene i en e-post.

  1. Emnefelt
    Emnefeltet avgjør i stor grad om e-posten blir åpnet. Test ulike formuleringer, lengde eller tone for å se hva som gir høyest åpningrate.
  2. Preheader
    Preheaderen er teksten som vises sammen med emnefeltet i innboksen. Små justeringer her kan gjøre e-posten mer relevant, og øke åpningene.
  3. Avsender
    Oppleves e-posten mer personlig når den sendes fra et navn fremfor en generell avsender som post@? Dette kan du enkelt teste.
  4. Innhold og budskap
    Du kan også teste ulike versjoner av selve e-posten, for eksempel kort vs. langt innhold, rekkefølgen på elementene, ulike vinklinger eller forskjellige CTA-er.

I Make kan du i tillegg velge fordelingen av A/B-testing og hvordan vinneren skal kåres, enten basert på høyest åpningrate eller klikkrate. Etter en valgt evalueringsperiode sendes resten av utsendelsen automatisk med varianten som presterer best.

Slik lykkes du med A/B-testing

Det er lett å få mange ideer til tester. Utfordringen er å gjøre dem nyttige i praksis.

Her er tre enkle prinsipper som gir bedre resultater:

Ha en hypotese
Før du tester, bestem deg for hva du tror vil fungere bedre, og hvorfor.
Eksempel: “En mer konkret CTA vil gi flere klikk.”

Det gjør resultatene enklere å tolke og gir mer læring.

Test én ting om gangen
Hvis du endrer både emnefelt, design og CTA samtidig, vet du ikke hva som faktisk påvirket resultatet.

Gjør kun én endring per A/B-test.

Bruk innsikten videre
Målet med A/B-testing er ikke bare å kåre en vinner, men å lære. Bruk funnene til å forbedre neste utsendelse, og bygg gradvis opp kunnskap om hva som fungerer for din målgruppe.

Start enkelt

A/B-testing trenger ikke være komplisert. Begynn med ett element, én hypotese og én test. Over tid vil du bygge opp et datagrunnlag som gjør e-poststrategien din både tryggere og mer effektiv.

Og kanskje viktigst: Du slipper å gjette.

Les mer om hvordan A/B-testing og hvordan det fungerer

 

Related Posts